Asimilación y evaluación de datos de precipitación en base a satélite en modelamiento hidrológico de la cuenca del río Vilcanota

  • Descripción del artículo
  • La cuenca del río Vilcanota (CRV), localizada en los Andes del sur del Perú, en los últimos años está experimentando cambios en su comportamiento hidrológico producto de las inundaciones, las sequías, la erosión del suelo y entre otros, procesos que afectan las actividades socioeconómicas de su pobl...

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Main Author: Fernández Palomino, Carlos
Language: spa
Published: 2016
Subjects:
Online Access: http://repositorio.senamhi.gob.pe/handle/20.500.12542/109
Summary:La cuenca del río Vilcanota (CRV), localizada en los Andes del sur del Perú, en los últimos años está experimentando cambios en su comportamiento hidrológico producto de las inundaciones, las sequías, la erosión del suelo y entre otros, procesos que afectan las actividades socioeconómicas de su población por lo que es imprescindible la modelización de los componentes del ciclo hidrológico para una mejor conocimiento de la disponibilidad de los recursos hídricos, también útil para los tomadores de decisiones y así mismo contribuirá a la planificación de los recursos hídricos. Es así que el presente estudio se enfocado en dos ejes. El primero consiste en el modelamiento hidrológico de la cuenca del río Vilcanota (CRV) utilizando el modelo SWAT y el segundo consiste en evaluar la utilidad de la lluvia estimada por satélite en el modelamiento hidrológico de la CRV. Como parte del modelamiento hidrológico de la cuenca del río Vilcanota, se evalúa por primera vez el desempeño y la incertidumbre de la predicción hidrológica utilizando el modelo SWAT (Soil Water Assesment Tool). El análisis comprende una minuciosa evaluación en la identificación y comprensión de los parámetros más sensibles del modelo SWAT durante la fase de calibración, realizado principalmente con el objetivo de ver el impacto de los parámetros en la respuesta hidrológica y en los componentes del proceso hidrológico cuyo propósito final de nuestro enfoque es calibrar el modelo SWAT de tal manera que este sea capaz de caracterizar la contribución de la escorrentía superficial y el flujo base. Los resultados muestran que se ha identificado de manera objetiva a 5 parámetros sensibles que influyen en el proceso hidrológico de la CRV. Así, el parámetro SURLAG tuvo mayor influencia en la respuesta de la escorrentía superficial. SOL_BD y SOL_AWC fueron los parámetros de suelo más sensibles y que tienen mayor influencia sobre la cuantificación y la respuesta del flujo lateral. GWQMN y RCHRG_DP fueron los más importantes en la cuantificación y respuesta del flujo de retorno desde los acuíferos para mejorar las descargas simuladas en el periodo de bajas descargas.

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