Ecuaciones diferenciales ordinarias de la matriz de Riccati en un sistema de control optimo lineal cuadrático
Descripción del Articulo
En esta tesis se busca determinar el mejor estimador en un problema regulador lineal cuadrático en la teoría de control, usando la ecuación diferencial de la matriz de Riccati. Para la solución del problema se presenta el método de cuasi- linealización y el método de aproximaciones sucesivas, estos...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2017 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco |
| Repositorio: | UNSAAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/2857 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12918/2857 |
| Nivel de acceso: | acceso cerrado |
| Materia: | Ecuaciones diferenciales Matriz de Riccati Control óptimo Regulador lineal cuadrático Cuerpo Dimensión http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01 |
| id |
RUNS_b52f7dfe1f74390ba0dff3d89b078732 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/2857 |
| network_acronym_str |
RUNS |
| network_name_str |
UNSAAC-Institucional |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Ayala Huillca, HermitañoMendoza Enríquez, Félix Antero2018-04-16T12:38:28Z2018-04-16T12:38:28Z2017253T20171200http://hdl.handle.net/20.500.12918/2857En esta tesis se busca determinar el mejor estimador en un problema regulador lineal cuadrático en la teoría de control, usando la ecuación diferencial de la matriz de Riccati. Para la solución del problema se presenta el método de cuasi- linealización y el método de aproximaciones sucesivas, estos métodos proporcionan una aproximación de la solución mediante iteraciones usando la ecuación diferencial de la matriz de Riccati El desarrollo de la ecuación diferencial de la matriz de Riccati no solo permite conocer las variables intervinientes sino también las leyes asociadas en donde se puede aplicar el problema de control óptimo lineal cuadrático. En el problema de control óptimo lineal cuadrático se está aplicando en un diseño de sistemas lineales óptimos con índices cuadráticos de rendimiento en un modelo de espacio de estados, siendo de suma importancia para alcanzar un mejor desarrollo en el área de la teoría de control. Con el apoyo de las herramientas computacionales aplicadas en la teoría de control y el uso de la ecuación diferencial de la matriz de Riccati se ha logrado obtener un estimador eficiente para un problema del regulador lineal cuadrático. La aplicación de las ecuaciones diferenciales de Riccati contribuye en el desarrollo de las medidas de rendimiento cuadráticas en los controles, los estados, y los errores de regulación y seguimiento. En particular se ha determinado, el controlador óptimo de bucle cerrado y de estado lineal, además se puede decir que existen muchas ventajas útiles y atractivas de los sistemas de control lineal cuadrático óptimoTesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPEinfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoRepositorio Institucional - UNSAACreponame:UNSAAC-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cuscoinstacron:UNSAACEcuaciones diferencialesMatriz de RiccatiControl óptimoRegulador lineal cuadráticoCuerpoDimensiónhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01Ecuaciones diferenciales ordinarias de la matriz de Riccati en un sistema de control optimo lineal cuadráticoinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestro en MatemáticasUniversidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de PosgradoMaestríaMaestría en Ciencias mención Matemáticas42568737http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro541137ORIGINAL253T20171200.pdfapplication/pdf63086http://repositorio.unsaac.edu.pe/bitstream/20.500.12918/2857/1/253T20171200.pdf361ea19f21ba217c76e73534ff2b6e80MD51TEXT253T20171200.pdf.txt253T20171200.pdf.txtExtracted texttext/plain2330http://repositorio.unsaac.edu.pe/bitstream/20.500.12918/2857/2/253T20171200.pdf.txt9bcc8cd8d0544803028873915f0202a4MD5220.500.12918/2857oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/28572021-07-27 21:39:59.42DSpace de la UNSAACsoporte.repositorio@unsaac.edu.pe |
| dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Ecuaciones diferenciales ordinarias de la matriz de Riccati en un sistema de control optimo lineal cuadrático |
| title |
Ecuaciones diferenciales ordinarias de la matriz de Riccati en un sistema de control optimo lineal cuadrático |
| spellingShingle |
Ecuaciones diferenciales ordinarias de la matriz de Riccati en un sistema de control optimo lineal cuadrático Mendoza Enríquez, Félix Antero Ecuaciones diferenciales Matriz de Riccati Control óptimo Regulador lineal cuadrático Cuerpo Dimensión http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01 |
| title_short |
Ecuaciones diferenciales ordinarias de la matriz de Riccati en un sistema de control optimo lineal cuadrático |
| title_full |
Ecuaciones diferenciales ordinarias de la matriz de Riccati en un sistema de control optimo lineal cuadrático |
| title_fullStr |
Ecuaciones diferenciales ordinarias de la matriz de Riccati en un sistema de control optimo lineal cuadrático |
| title_full_unstemmed |
Ecuaciones diferenciales ordinarias de la matriz de Riccati en un sistema de control optimo lineal cuadrático |
| title_sort |
Ecuaciones diferenciales ordinarias de la matriz de Riccati en un sistema de control optimo lineal cuadrático |
| author |
Mendoza Enríquez, Félix Antero |
| author_facet |
Mendoza Enríquez, Félix Antero |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Ayala Huillca, Hermitaño |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Mendoza Enríquez, Félix Antero |
| dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Ecuaciones diferenciales Matriz de Riccati Control óptimo Regulador lineal cuadrático Cuerpo Dimensión |
| topic |
Ecuaciones diferenciales Matriz de Riccati Control óptimo Regulador lineal cuadrático Cuerpo Dimensión http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01 |
| dc.subject.ocde.none.fl_str_mv |
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01 |
| description |
En esta tesis se busca determinar el mejor estimador en un problema regulador lineal cuadrático en la teoría de control, usando la ecuación diferencial de la matriz de Riccati. Para la solución del problema se presenta el método de cuasi- linealización y el método de aproximaciones sucesivas, estos métodos proporcionan una aproximación de la solución mediante iteraciones usando la ecuación diferencial de la matriz de Riccati El desarrollo de la ecuación diferencial de la matriz de Riccati no solo permite conocer las variables intervinientes sino también las leyes asociadas en donde se puede aplicar el problema de control óptimo lineal cuadrático. En el problema de control óptimo lineal cuadrático se está aplicando en un diseño de sistemas lineales óptimos con índices cuadráticos de rendimiento en un modelo de espacio de estados, siendo de suma importancia para alcanzar un mejor desarrollo en el área de la teoría de control. Con el apoyo de las herramientas computacionales aplicadas en la teoría de control y el uso de la ecuación diferencial de la matriz de Riccati se ha logrado obtener un estimador eficiente para un problema del regulador lineal cuadrático. La aplicación de las ecuaciones diferenciales de Riccati contribuye en el desarrollo de las medidas de rendimiento cuadráticas en los controles, los estados, y los errores de regulación y seguimiento. En particular se ha determinado, el controlador óptimo de bucle cerrado y de estado lineal, además se puede decir que existen muchas ventajas útiles y atractivas de los sistemas de control lineal cuadrático óptimo |
| publishDate |
2017 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2018-04-16T12:38:28Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2018-04-16T12:38:28Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2017 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| dc.identifier.other.none.fl_str_mv |
253T20171200 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12918/2857 |
| identifier_str_mv |
253T20171200 |
| url |
http://hdl.handle.net/20.500.12918/2857 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
| dc.rights.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/closedAccess |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
| eu_rights_str_mv |
closedAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
| dc.format.en_US.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco |
| dc.publisher.country.none.fl_str_mv |
PE |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco Repositorio Institucional - UNSAAC |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNSAAC-Institucional instname:Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco instacron:UNSAAC |
| instname_str |
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco |
| instacron_str |
UNSAAC |
| institution |
UNSAAC |
| reponame_str |
UNSAAC-Institucional |
| collection |
UNSAAC-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.unsaac.edu.pe/bitstream/20.500.12918/2857/1/253T20171200.pdf http://repositorio.unsaac.edu.pe/bitstream/20.500.12918/2857/2/253T20171200.pdf.txt |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
361ea19f21ba217c76e73534ff2b6e80 9bcc8cd8d0544803028873915f0202a4 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
DSpace de la UNSAAC |
| repository.mail.fl_str_mv |
soporte.repositorio@unsaac.edu.pe |
| _version_ |
1742881438944985088 |
| score |
13.937677 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).