Descomposición de la pobreza multidimensional y monetaria en componentes de Crecimiento y Distribución del Ingreso en Bolivia
Descripción del Articulo
This article calculates the measures of multidimensional and monetary poverty and its sources of changes due to the effects of growth and income distribution in Bolivia, period 2015-2022. The methodology for calculating multidimensional poverty was developed by Alkire and Foster (2011) and for monet...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/29474 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/econo/article/view/29474 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Pobreza Crecimiento Distribucion Multidimensional Poverty Growth Distribution |
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Descomposición de la pobreza multidimensional y monetaria en componentes de Crecimiento y Distribución del Ingreso en BoliviaDecomposition of multidimensional and monetary poverty into components of Growth and Income Distribution in BoliviaBernal Martinez, ErnestoSoliz Cuevas, ErikaBernal Martinez, ErnestoSoliz Cuevas, ErikaPobrezaCrecimientoDistribucionMultidimensionalPovertyGrowthDistributionMultidimensionalThis article calculates the measures of multidimensional and monetary poverty and its sources of changes due to the effects of growth and income distribution in Bolivia, period 2015-2022. The methodology for calculating multidimensional poverty was developed by Alkire and Foster (2011) and for monetary poverty the poverty line method was used. The methodology for the decomposition of growth and distribution effects is based on Datt – Ravallion (1992). The main results of the estimates are that monetary poverty in the period 2015-2019 was reduced from 38.6% to 37.2%. In the year of COVID 2020, poverty increased to 39%. The incidence of multidimensional poverty is high, going from 57.48% in 2015 to 44.76% in 2022, the intensity of multidimensional poverty is 45.41% in 2022. Multidimensional poverty is a worrying phenomenon among households that have more informal employment. Poverty, during the period of economic slowdown (2015-2019) decreased by 1.4 points, determining the growth effect a decrease of 0.0447 and the distribution effect a decrease of 0.039475. In 2020, the growth and distribution effect increased poverty by 0.035368 and 0.0217412 respectively. Poverty in Bolivia is more sensitive to economic growth.Este artículo calcula las medidas de pobreza multidimensional y monetaria y sus fuentes de cambios por efectos del crecimiento y distribución del ingreso en Bolivia, periodo 2015-2022. La metodología para el cálculo de pobreza multidimensional fue desarrollada por Alkire y Foster (2011) y para la pobreza monetaria se utilizó el método línea de pobreza. La metodología para la descomposición de efectos crecimiento y distribución se basa en Datt – Ravallion (1992). Los resultados principales de las estimaciones son que la pobreza monetaria en periodo 2015-2019 se redujo de 38.6% a 37.2%. El año del COVID 2020 la pobreza aumento a 39%. La incidencia de la pobreza multidimensional es elevado pasó de 57.48% en 2015 a 44.76% al 2022, la intensidad de la pobreza multidimensional es de 45.41% el 2022. La pobreza multidimensional es un fenómeno preocupante entre los hogares que tienen más empleo informal. La pobreza, durante el periodo de desaceleración económica (2015-2019) disminuyó en 1.4 puntos, determinando el efecto crecimiento una disminución de 0.0447 y el efecto distribución una disminución de 0.039475. En 2020, el efecto crecimiento y distribución incrementaron la pobreza en 0.035368 y 0.0217412 respectivamente. La pobreza en Bolivia es más sensible al crecimiento económico.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Económicas2024-12-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo revisado por paresapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/econo/article/view/2947410.15381/pc.v29i2.29474Pensamiento Crítico; Vol. 29 Núm. 2 (2024); 5-30Pensamiento Crítico; Vol. 29 No. 2 (2024); 5-302617-21431728-502Xreponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/econo/article/view/29474/21801Derechos de autor 2024 Ernesto Bernal Martinez, Erika Soliz Cuevashttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/294742025-01-02T22:42:16Z |
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This article calculates the measures of multidimensional and monetary poverty and its sources of changes due to the effects of growth and income distribution in Bolivia, period 2015-2022. The methodology for calculating multidimensional poverty was developed by Alkire and Foster (2011) and for monetary poverty the poverty line method was used. The methodology for the decomposition of growth and distribution effects is based on Datt – Ravallion (1992). The main results of the estimates are that monetary poverty in the period 2015-2019 was reduced from 38.6% to 37.2%. In the year of COVID 2020, poverty increased to 39%. The incidence of multidimensional poverty is high, going from 57.48% in 2015 to 44.76% in 2022, the intensity of multidimensional poverty is 45.41% in 2022. Multidimensional poverty is a worrying phenomenon among households that have more informal employment. Poverty, during the period of economic slowdown (2015-2019) decreased by 1.4 points, determining the growth effect a decrease of 0.0447 and the distribution effect a decrease of 0.039475. In 2020, the growth and distribution effect increased poverty by 0.035368 and 0.0217412 respectively. Poverty in Bolivia is more sensitive to economic growth. |
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