AI Performance in Specialized Source Search and Academic Writing

• Autor: Pizarro Romero, Javier
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/27856
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/lenguaysociedad/article/view/27856
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: inteligencia artificial; escritura académica; investigación académica; tecnologías de información y comunicación; experiencias; artificial intelligence; academic writing; academic research; information and communication technologies; experiences; inteligência artificial; escrita acadêmica; pesquisa acadêmica; tecnologias de informação e comunicação; experiências

Este artigo explora o uso de plataformas de inteligência artificial (IA) como suporte nos processos de pesquisa e redação acadêmica. A partir de uma abordagem experimental, foram avaliadas cinco ferramentas: Perplexity, Bing, Gemini, Claude e ChatPDF. O objetivo principal foi analisar a eficácia dessas ferramentas em tarefas como a geração de resumos, a busca e organização de fontes acadêmicas e a localização de informações em documentos. A pesquisa foi justificada pelo crescente interesse nas aplicações acadêmicas de IA e pela necessidade de oferecer aos pesquisadores alternativas acessíveis e funcionais. A metodologia incluiu a execução de tarefas específicas com cada ferramenta, permitindo uma análise comparativa de suas capacidades e limitações. Ao final, são apresentadas conclusões e recomendações sobre o uso adequado dessas tecnologias, juntamente com uma avaliação equilibrada de suas possibilidades e restrições no contexto acadêmico.