Sistema de razonamiento basado en casos, para la mejora de atención De salud en un centro rural

  • Descripción del artículo
  • Objetivo: Crear un modelo de sistema de razonamiento basado en casos como apoyo al médico en el diagnóstico, para la mejora de la atención de salud de un poblador en un centro rural. Métodos: La población en estudio estuvo constituida por los asistentes a las postas médicas de la Comunidad Campesina...

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Main Author: Aguilar Luna Victoria, Miguel Angel; Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión
Other Authors: Cortéz Vásquez, Augusto; 2Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Format: Artículo
Language: spa
Published: 2017
Online Access: http://revistas.unjfsc.edu.pe/index.php/INFINITUM/article/view/45
Summary:Objetivo: Crear un modelo de sistema de razonamiento basado en casos como apoyo al médico en el diagnóstico, para la mejora de la atención de salud de un poblador en un centro rural. Métodos: La población en estudio estuvo constituida por los asistentes a las postas médicas de la Comunidad Campesina Cruz de Mayo, tomándose una muestra de 40 casos. La investigación estuvo enmarcada dentro del desarrollo tecnológico, orientada a la obtención de un modelo de sistema de razonamiento basado en casos, que no depende únicamente de conocimiento general del dominio del problema, sino que utilizó los diagnósticos de casos pasados, almacenados en una base de casos. El enfoque metodológico utilizado fue el descriptivo-analítico, no experimental, además de cuantitativo al cuantificar las puntuaciones de acierto que el modelo proporciona, para lo cual se construyó la estructura de casos sobre los síntomas más comunes de dos enfermedades: malaria y leishmaniasis. Se usó los softwares JCOLIBRI y Protegé, para la construcción del sistema y la ontología dominio. Resultados: La implementación fue exitosa, probándola con las dos enfermedades en estudio, suficientes para demostrar que se ejecuta de acuerdo a los requerimientos de ingreso (síntomas), mostrando por pantalla los casos cuyos síntomas son idénticos a los ingresados. Conclusiones: La concordancia de diagnóstico para las enfermedades en mención, entre el modelo propuesto y el diagnóstico médico fue alta, resultó un índice de Kappa de Kohen de 0,89 (p<0,01), indicando que el acercamiento entre ambos diagnósticos es muy bueno dentro de la escala de valoración de este indicador. Palabras clave: Sistema de razonamiento basado en casos (SRBC), similitud de casos, base de casos, conector, diagnóstico basado en casos, malaria, leishmaniasis.

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